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El Instituto Tecnológico de Massachusetts ofrece más de 50 cursos gratis en ciencia y tecnología ¿Cómo aplicar?

El Instituto Tecnológico de Massachusetts ofrece más de 50 cursos gratis en ciencia y tecnología ¿Cómo aplicar?

El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) junto con la plataforma formativa edx ofrecen más de 50 cursos gratis en tecnología, solución y transformación digital y ciencia. 

“Los cursos encarnan la inventiva, la apertura, el rigor y la calidad que son los sellos distintivos del MIT, y muchos utilizan materiales desarrollados para los cursos residenciales del MIT en las cinco escuelas y 33 disciplinas académicas del Instituto”, asegura la plataforma.

El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) junto con la plataforma formativa edx ofrecen más de 50 cursos gratis en tecnología, solución y transformación digital y ciencia. 

 

consultores  2022

 

Para poder acceder a los programas debes registrarte en la página de edx, completar el formulario. Seleccionar  “acceso gratuito a este curso” y empezar.

En la plataforma encontrarás información importante del curso, progreso, fechas y tabla de contenidos. Cabe mencionar, que pese a que  ya algunos abrieron sus fechas para el registro puedes hacerlo en cualquier momento  y completar el programa antes de la fecha de terminación.

Algunos de los cursos que podrás encontrar son:

Análisis de datos: modelado estadístico y computación en aplicaciones

Una introducción práctica a la interacción entre estadística y computación para el análisis de datos reales. Dura 16 semanas, tendrás que tener disponibilidad de entre 10 a 15 horas semanales.

  • Códigos epigenéticos y visualización de datos
  • Redes Criminales y Análisis de Redes
  • Precios, Economía y Series Temporales
  • Datos Ambientales y Estadísticas Espaciales

Política para la ciencia, la tecnología y la innovación

El curso explora el sistema de innovación de ciencia y tecnología, incluidos estudios de casos sobre los sectores de energía, computación, manufactura avanzada y salud, con énfasis en las políticas públicas y el papel de investigación y desarrollo del gobierno federal en ese sistema.

Dura 8 semanas, comienza este 31 de julio y termina en diciembre, debes tener una disponibilidad semanal de 3 a 5 horas por semana.

Genética: Análisis y Aplicaciones

Este es el segundo curso de genética de una serie de tres partes. Sobre la base de los conceptos de bioquímica, genética y biología molecular. Algunas de las temáticas que podrás aprender son Cómo apreciar las aplicaciones de la genética a la vida cotidiana. Cómo aplicar adecuadamente la terminología a los conceptos de genética y cómo justificar el uso de técnicas y métodos específicos para dar respuesta a diferentes cuestiones genéticas.

Emprendimiento 103: Muéstrame el dinero

Es cursos que lo han denominado como  una guía para crear un negocio rentable. Inicia este 31 de julio y termina en septiembre, debes tener disponibilidad semanal de 2 a 4 horas semanales. Algunas temas que podrás aprender son:

  • Diseño de un modelo de negocio
  • Fijar el precio de su producto
  • Construcción de un proceso de ventas
  • Medir su costo de adquisición de clientes
  • Estimar el valor de por vida de su cliente

Sistemas y tecnología de la cadena de suministro

En este curso aprenderás cómo se utiliza la tecnología en los sistemas de la cadena de suministro, desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones innovadoras.

  • Conceptos fundamentales de TI
  • Sistemas de gestión de la cadena de suministro
  • Análisis de datos de los sistemas de la cadena de suministro

Introducción a la ciencia e ingeniería computacional

De acuerdo edx este curso  es una introducción al uso de la informática para resolver problemas de ingeniería y ciencia, incluida la simulación de fenómenos dependientes del tiempo; optimización de sistemas.

Temáticas

  • Python 3, NumPy y Matplotlib
  • Métodos numéricos para resolver problemas de valor inicial
  • Solución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales
  • Optimización sin restricciones y descenso de gradiente
  • Simulaciones de Montecarlo

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