¿Entiendes bien cómo funciona la IA? Conceptos básicos

En línea con lo anterior, Alejandro Dirgan, especialista de productos para Red Hat LATAM, proveedor de código abierto con presencia en Colombia desde hace 10 años, comparte los conceptos clave que explican esta tecnología, con el ánimo de que se pueda aprovechar su potencial de manera correcta.

Aprendizaje automático (Machine Learning)

Una rama de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar su desempeño con el tiempo sin ser programadas explícitamente. Este enfoque se utiliza ampliamente en áreas como la detección de fraudes, la personalización de servicios y la mejora de la experiencia del cliente.

Redes neuronales

Inspiradas en la estructura del cerebro humano, estas redes son modelos computacionales que consisten en capas interconectadas que trabajan juntas para procesar información y reconocer patrones complejos. Son fundamentales para tecnologías como el reconocimiento de voz y la clasificación de imágenes.

Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Permite que las máquinas comprendan y generen lenguaje humano, facilitando la interacción entre personas y sistemas automatizados. Ejemplos de su aplicación incluyen asistentes virtuales como Siri y Alexa, y sistemas de traducción automática.

Visión por computadora

Se dedica a capacitar a las máquinas para interpretar y comprender el contenido de imágenes y videos lo que es crucial en aplicaciones como el reconocimiento facial y los sistemas de seguridad avanzados.

¿En qué sectores impacta la IA?

Sector de la salud: La IA está revolucionando el diagnóstico de enfermedades, el desarrollo de medicamentos y la gestión hospitalaria. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos clínicos permite una valoración más rápida y precisa, y facilita la creación de tratamientos personalizados.

Sistema bancario: Esta tecnología está impactando la detección de fraudes, la valoración de riesgos y la personalización de servicios. Las instituciones financieras utilizan modelos de IA para prever movimientos del mercado y asesorar a sus clientes con mayor precisión.

Retail: Los minoristas la están adoptando para mejorar la experiencia del cliente a través de recomendaciones personalizadas, optimizar la cadena de suministro y automatizar el servicio al cliente con chatbots inteligentes.

Manufactura: Esta industria está optimizando los procesos de producción, permitiendo el mantenimiento predictivo de máquinas y mejorando el control de calidad. Esto no solo reduce los costos operativos, sino que también aumenta la eficiencia y la productividad.

En respuesta a esta evolución tecnológica, Red Hat está integrando capacidades de IA en sus productos, con el objetivo de mejorar la funcionalidad y facilitar la interacción con los usuarios. A través de su plataforma Red Hat Enterprise Linux (RHEL), la compañía está implementando soluciones que abarcan desde la automatización inteligente hasta la optimización del rendimiento y la seguridad.